MAC OS本地安装PyTorch

前言

PyTorchs是基于Python的机器学习操作库，他可以利用GPU的资源来进行复杂的深度学习运算。

如果需要充分利用Pytorch的CUDA支持，需要电脑上有NVIDIA GPU。不过本人电脑是Macbook Air，没有这样的条件。且入门学习实验，希望使用CPU支持即可。

官网上说明，Mac OS如果要使用CUDA支持，需要源代码编译PyTorch：

Currently, CUDA support on macOS is only available by building PyTorch from source

安装前准备

macOS 版本

Mac OS 10.10 (Yosemite) or 更高

Python

Mac OS is 默认安装的Python 2.7. 一般建议使用Python 3.6或更高版本，这样与PyTorch搭配更好（官方称Python 2.7 也可使用）。Python 3.6可以使用Anaconda 或者Homebrew包管理器安装，或者从Python官网安装

Anaconda包管理器的安装

打开Mac OS的终端，执行如下命令即可：

$curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.sh
$sudo sh Anaconda3-5.2.0-MacOSX-x86_64.sh

安装后，可以在终端输入如下命令验证：

$which python
/Users/xh/anaconda3/bin/python

$ python –version
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

安装PyTorch

使用Anaconda安装PyTorch也非常简单：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

验证PyTorch安装

可将如下代码保存为test.py文件，执行python test.py进行验证

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

执行后输出类似于:

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]]

至此，安装结束。